平成20年度は、主に構築するデータアーカイブの設計、ならびに教育用大規模時系列データ処理システムの構築を行います。また、ワークショップを開催し、産学連携のプロジェクトテーマ設定、および連携体制の検討を行います。

平成21年度、データアーカイブの構築と並行し、プロトタイプの教育プログラムを開発します。20名1クラスの仮運用を実施し、問題点を明らかにするとともに、今後の運用方針などを検討するために産学連携のワークショップを再度開催します。

最終年度、実践プログラムも本格運用を行い、企業との連携によって学生の解析教育を実施します。これらの成果報告を兼ねた国際ワークショップを開催。コースウェアの公開により、本教育プログラムの普及を促進します。

＜学内外の連携体制＞

基礎・応用教育プログラムを開発し、実践プログラムでは、民間協力企業の支援の下で、複数教員連携による個別テーマのプロジェクトが実施されます。プログラム評価委員会では、主に基礎・応用教育プログラムに関する学生からのフィードバックを授業改善に役立て、年に1・2回産学連携WSを開催、実践教育プログラムの評価を行います。
民間協力企業からは、実践教育プログラムの改善に有用な専門知識の提供と、データアーカイブ構築のための支援を頂きます。

時系列解析に用いるデータマイニング技術に関しては、外部研究機関の京都大学加藤研究室、ならびに大阪大学鷲尾研究室からも提供いただき、それを用いた教育プログラムの開発を支援します。最終年に1度、外部評価委員会を開催、総括としてのプロジェクト全体の評価・助言を行います。