公募情報

本プログラムを支援する研究員の公募
１　募集方法
　　　公募方式
２　職位
　　　ＰＤ　１名
３　勤務形態
　　　非常勤（任期あり）、
　　　任期は、2011年3月31日まで
　　　単年度更新
４　応募条件
　1)　文部科学省の産学連携による実践型人材育成事業「プロセスイノベーター育成プログラム」の運営・推進
　2)　応募資格
　　　応募時点で博士号（Ph.Dを含む）を有している者、またはこれと同等の研究業績を有する者
５　募集締切日
　　　2008年2月20日（金）
　　　候補者が見つかり、決定次第、締切ることがあります。
６　採用時期
　　　採用決定後できるだけ早い時期
７　提出を要する書類
　1) 履歴書（本学所定様式、写真4㎝×3㎝を添えて下さい）
　2) 博士号保持者は、博士学位記の複写またはそれを証明する文書
　3) 研究業績書（本学所定様式）
[1]査読付き研究論文（学術誌等に掲載）、[2]査読なし研究論文、[3]専門著書、[4]前記[3]以外の著書、[5]その他（総合報告、研究ノート等）、に分類した全リスト。[1][2]については、全著者名・タイトル・雑誌名・巻号・発行年・ページを記載すること。[1]については、査読付きであることを証明する資料を添付すること。
　4) 主要な研究業績3点から5点（3セット）
　　　　3)の[1][2][3]のうちから選択すること。現物または抜き刷り（複写可）。
　5)　上記4)の要旨（3セット）
　6)　大規模データのハンドリング、様々な事象のモデリングに関する経験を有する場合、その内容の詳細（1200字程度。A4用紙を用い、書式は自由）。

（注意事項）
　　上記1)、3)の様式については、関西大学ホームページからダウンロードして下さい（http://www.kansai-u.ac.jp/global/footer/kyouin.html）。
なお、履歴書・研究業績書の氏名欄は必ず自筆でご記入下さい。
８　選考方法
　　　書類審査および面接（書類審査合格者に対して通知します）
９　提出先
　　　封筒に「プロセスイノベーター育成プログラム　ＰＤ応募書類在中」と朱書きしたうえ、書留または配達記録にて送付して下さい。なお、応募書類は、審査終了後、すべて返却いたします。
　　　※ご提出いただきました個人情報は、教員採用の選考資料としてのみ利用し、個人情報保護法に基づき、適正に取り扱います。
10　備考
　　　本プログラムでは、高度な統計数理、データマイニングに関する知識と社会科学の素養を培い、ビジネスプロセスを科学的に解明できる人材を育成するための研究を行います。文部科学省の事業、ならびに本プログラムの内容については、下記のURLを参照して下さい。

文部科学省：http://www.mext.go.jp/a_menu/koutou/renkei/08030319.htm
本プログラム：http://www2.ipcku.kansai-u.ac.jp/~yada/inov/index2.html

本プログラムの運営・推進上、下記の条件を満たす人材を強く希望します。
1) POSデータのような大規模データのハンドリング経験を持つ方
2) 統計数理、人工知能、OR、計算機科学、モデリングなどの研究背景をもとに、数理的に事象を捉えることのできる方
3) ビジネス応用の経験、または強い関心を持つ方

送付先・連絡先　
　　〒564-8680
　　大阪府吹田市山手町3-3-35
　　関西大学教務センター　第2学舎オフィス　田中　巧　宛
　　TEL : 06-6368-1147
E-mail : k-keshosha@jm.kansai-u.ac.jp
以　　上
本プログラムに関連する商学部専任教員の公募 （公募は締切りました。多数の応募ありがとうございました。）
１　募集方法
　　　公募方式
２　職位
　　　助教　１名
３　勤務形態
　　　常勤（任期あり）
　　任期は、2009年4月1日から2012年3月31日までの3年間。2011年度末(任期満了時)に研究教育業績等の評価により適格と判断された場合、1年ごとに最大2回まで契約更新を行うことがある。
４　応募条件
　1)　文部科学省の産学連携による実践型人材育成事業「プロセスイノベーター育成プログラム」の運営・推進
　2)　主たる担当予定科目
　　　データ分析論およびマーケティング・リサーチ
　3)　応募資格
　　　応募時点で博士号（Ph.Dを含む）を有している者、またはこれと同等の研究業績を有する者
５　募集締切日
　　　2008年11月19日（水）必着
６　採用時期
　　　2009年4月1日から
７　提出を要する書類
　1) 履歴書（本学所定様式、写真4㎝×3㎝を添えて下さい）
　2) 博士号保持者は、博士学位記の複写またはそれを証明する文書
　3) 研究業績書（本学所定様式）
　　[1]査読付き研究論文（学術誌等に掲載）、[2]査読なし研究論文、[3]専門著書、[4]前記[3]以外の著書、[5]その他（総合報告、研究ノート等）、に分類した全リスト。[1][2]については、全著者名・タイトル・雑誌名・巻号・発行年・ページを記載すること。[1]については、査読付きであることを証明する資料を添付すること。
　4) 主要な研究業績3点から5点（3セット）
　　　3)の[1][2][3]のうちから選択すること。現物または抜き刷り（複写可）。
　5) 上記4)の要旨（3セット）
　6) 着任後の研究・教育に対する抱負。
　なお、大規模データのハンドリング、様々な事象のモデリングに関する経験を有する場合、その内容の詳細。
　　（1200字程度。A4用紙を用い、書式は自由）
（注意事項）
　　上記1)、3)の様式については、関西大学ホームページからダウンロードして下さい（http://www.kansai-u.ac.jp/global/footer/kyouin.html）。
　なお、履歴書・研究業績書の氏名欄は必ず自筆でご記入下さい。
８　選考方法
　　　書類審査および面接（書類審査合格者に対して通知します）
９　提出先
　封筒に「データ分析論、マーケティング・リサーチ　教員応募書類在中」と朱書きしたうえ、書留または配達記録にて送付して下さい。
　なお、応募書類は、審査終了後、すべて返却いたします。
※ご提出いただきました個人情報は、教員採用の選考資料としてのみ利用し、個人情報保護法に基づき、適正に取り扱います。
10　備考
　本プログラムでは、高度な統計数理、データマイニングに関する知識と社会科学の素養を培い、ビジネスプロセスを科学的に解明できる人材を育成するための研究を行います。
文部科学省の事業、ならびに本プログラムの内容については、下記のホームページを参照して下さい。
○ 文部科学省平成20年度「産学連携による実践型人材育成事業－サービス・イノベーション人材育成－」のサイト
○ 本プログラムのサイト

　本プログラムの運営・推進上、下記の条件を満たす人材を強く希望します。
　1) POSデータのような大規模データのハンドリング経験を持つ方
　2) 統計数理、人工知能、OR、計算機科学、モデリングなどの研究背景をもとに、数理的に事象を捉えることのできる方
　3) ビジネス応用の経験、または強い関心を持つ方

送付先・連絡先　
　〒564-8680
　　大阪府吹田市山手町3-3-35
　　関西大学教務センター　第2学舎オフィス　田中　巧　宛
　TEL : 06-6368-1147
　E-mail : k-keshosha@jm.kansai-u.ac.jp
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　以　　上

これらの公募は関西大学商学部のHPで紹介されています。
関西大学 商学部 公募情報サイト： http://www.kansai-u.ac.jp/Fc_com/koubo/index.html
公募に関するQ&A

　上記、本プログラムに質問がある場合、下記にお問い合わせください。

本プログラム　取組責任者
商学部　教授　矢田勝俊
E-mail: