０：統計データ分析に使用するデータについて

例題データ１（詳しくは、HPの該当個所参照）

データファイル＜Rosen96.sav＞をFD等で保存し、SPSSに読み込んだものとする。

　　SPSSデータの変数の説明

　　id:被験者番号（データ整理用）

　　sex:性別（１：男子、２女子）

　　home:（１自宅、２下宿）

　　a01-a10:ａバージョンの10項目

　　検査尺度：Rosenberg(1965)の自尊感情尺度（self-esteem scale）10項目

　　　ａバージョン （日本語訳の１つの版。*印の項目は逆転項目である。）

　a01「少なくとも人並みには、価値ある人間である」

　a02「いろいろな良い素質を持っている」

　a03「敗北者だと思うことがよくある*」

　a04「物事を人並みには、うまくやれる」

　a05「自分には自慢できるところがあまりない*」

　a06「自分に対して肯定的である」

　a07「だいたいにおいて、自分に満足している」

　a08「自分は全くだめな人間だと思うことがある*」

　a09「何かにつけて、自分は役に立たない人間だと思う*」

　a10「もっと自分自身を尊敬できるようになりたい*」

　　＜ここでは、ｂバージョン（日本語訳の別の版）の変数は、省略する。＞

　　　＜このデータの逆転項目は、逆転作業が終了している。なお、各項目は４件法。＞

図１　rosen96.savを3.5インチFDから開いた画面

１．算術平均と標準偏差の計算

　　　間隔尺度水準の算術平均や標準偏差は、「分析(A)」の「記述統計(E)」でおこなう。

図２　分析のメニュー画面と「記述統計(E)」の内容

　

「記述統計(D)」をクリックすると左の図11が現れる。ただし、この画面は、左の欄で計算する変数をドラッグし、真ん中の矢印を押して、右の欄表示させたものである。

　（左の枠内には、データエディタで定義した変数名が、アルファベット順に表示される。）

図３　変数の選択画面

図４　記述統計量の計算結果（SPSS出力ビューア）

変数a01からa10までの平均・標準偏差と最小・最大値の出力である。SPSSでは、このようにデータ処理の結果は、SPSSビューアに出力される。なお、このデータのNは、145であり、欠損値がないことが、一番下の「有効なケースの数」でわかる。