変数間の相関係数

　複数の変数の間の相関係数を計算するには、「相関(C)」の「２変量(B)」を選ぶ。この２変量とは相関図のxとyの２つというような意味であろう。２つの変数を指示した場合には、２×２の相関行列を計算することになる。ｎ個の変数を指示すればｎ行×ｎ列の相関行列となる。

　図１　相関係数の計算を選択した画面

ここでは、rosen96.savのデータに含まれるRosenbergの２つの翻訳版（ａとｂ）の項目を１から３までを項目について計算をおこなってみることにする。

図２　積率相関係数の計算をおこなう変数の選択画面

　なお、相関係数としては、間隔尺度水準の変数を対象とするPearsonの積率相関係数の他に、順位相関係数も選択可能である。相関係数の無相関からの検定は、両側検定がデフォルトで準備されている。「オプション(O)」で、「平均値と標準偏差(M)」を指示しておかないと、これらの統計量は出力されない。

図３　相関計算時のオプション

　２つの変数間で計算する相関係数は、片方の変数が欠損の場合には、計算ができなくなる。上の図３で「ペアごとに除外(P)」は、片方の変数で欠損があった場合に、もう１つの変数では欠損ではなくとも、この被験者のこの欠損のあった変数については、計算から除外されるという意味である。たとえば、第１番目の被験者がa01という変数に回答していない、すなわち欠損（欠損値には「.」（ピリオド）を入れる。）であったとすると、このa01変数と他の変数の被験者数は、欠損のない他の変数の組合せのよりも１名少ないことになる。「リストごとに除外(L)」を選ぶと、欠損値があるとこの被験者のデータをすべて計算から除外することになる。欠損のあった被験者のデータがすべて分析の対象から外される。

a版からの３項目とｂ版からの３項目の合計６項目の（Pearsonの積率）相関係数を計算してみた結果が次の２つの図である。

図４　観測変数の算術平均、標準偏差と被験者数

図５　出力結果のSPSSビューア画面より