学習内容の目次


1.      導入
2.      数学的基礎
 
1.      シグマ(1変数)
2.      シグマ(2変数以上)
3.      シグマ(応用展開)
4.      ベクトル
5.      統計量のベクトル表現
6.      行列の表記
7.      行列の演算
3.      信頼性
1.      信頼性の定義
2.      再検査法
3.      平行テスト法
4.      折半法(SB公式)
5.      アルファ係数
6.      テストの長さと信頼性
7.      尺度と項目間相関の修正
8.      古典的テスト理論の問題点
9.      公式の整理
4.      因子分析法
1.      因子分析モデル
2.      因子軸の回転
3.      探索的因子分析例題1
4.      共通性と特殊性
 
5.      Q&A
6.      参考文献
7.      '97年度受講生からのアドバイス
8.      2004年度授業データ

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